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高阶内容

0.10 · OpenVLA · 对照你的 MiniVLA · 全系列收官

前九篇是在建立认知,这一篇不同——它是一面镜子。你在 Project 2 里搭过一个 MiniVLA,这篇论文是同一件事的工业级标准答案。逐项对照,你会看清自己做对了什么、哪里可以改进。

参数 7B训练数据 97 万条演示LoRA 只训 1.4% 参数完全 开源

这一节包括

  • 这一篇不是用来"学"的
  • 它解决的问题不在算法,在生态
  • 三个部件,和你搭的一样
  • 离散动作 token vs 连续回归
  • 你的 MiniVLA 逐项体检
  • 四个可以直接抄回自己项目的决策
  • 这个领域跑得太快,你需要一套追新方法
  • 十篇走完,该合上书了

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一次开通,以下内容全部打开:

  • M0 后半(VLA 综述、世界模型、OpenVLA、占据网络、驾驶强化学习、2026 前沿)
  • M2 的 2.4–2.7,以及 M3–M7 全部正文与配套代码
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2.3 训练日志 · 人工审核

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