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高阶内容

0.9 · 世界模型两连发 · GAIA-1 与 DriveDreamer 深度拆解

前八篇都在教模型"看到这个画面该怎么开"。这两篇换了个问法:能不能让模型理解"接下来会发生什么"?一旦模型能想象未来,它就能自己造出无穷无尽的训练场景——这就是华为、特斯拉都在讲的"世界模型"。

GAIA-1 90 亿参数训练数据 4700 小时DriveDreamer ECCV 2024核心价值 数据引擎

这一节包括

  • 前八篇问的是"怎么开",这两篇问"会发生什么"
  • 世界模型的两个用途
  • 把预测未来,变成预测下一个词
  • 生成得像不够,还要能精确指挥
  • 两条技术路线,切换着看差异
  • 为什么车企都在砸钱做这个:一笔账
  • 华为讲的"世界模型",技术根就在这两篇
  • 九篇读完,这张地图完整了

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  • M0 后半(VLA 综述、世界模型、OpenVLA、占据网络、驾驶强化学习、2026 前沿)
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2.3 训练日志 · 人工审核

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